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Chaque page se lit en Markdown. Un index et un fichier complet permettent à votre agent de retrouver le contexte utile.

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Copiez une page, choisissez votre assistant et vérifiez ses réponses à partir des sources.

Les quatre façons

  1. La version Markdown d’une page

    Ajoutez .md à l’adresse de la page. Elle porte le même contenu, sans menus. Sans paramètre de parcours, elle contient les trois chemins de lecture.

    Lis https://prescriptio.fr/docs/assistants.md et guide-moi pour connecter Prescriptio à mon agent IA.
  2. L’index de toutes les pages

    docs/llms.txt donne une ligne par page et par fiche de référence. Commencez par cet index pour choisir le bon document.

  3. La documentation complète

    llms-full.txt réunit les contrats publics et les pages de documentation. Ce fichier est long : donnez plutôt une page précise quand votre question le permet.

  4. L’aide intégrée au connecteur

    Sur le profil général /api/mcp, l’outil aide accepte sujet pour un thème et reference pour une opération ou un concept. Il consomme un appel, sans unité de dossier. Le profil /api/mcp/chatgpt ne publie que le paramètre sujet.

Copier le contexte dans votre assistant

Le bouton Copier la page copie le texte en Markdown du parcours affiché. Préparer pour mon agent IA ajoute votre question à ce contexte. Copiez-le, ouvrez Claude ou ChatGPT, puis collez-le dans la conversation. Aucun message n’est envoyé automatiquement.

Lire une page et la suivre
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Collez ce prompt dans votre agent IA, une fois Prescriptio connecté. Remplacez ce qui est entre crochets.

Lis https://prescriptio.fr/claude.md et guide-moi pas à pas pour ajouter le connecteur, puis vérifier la connexion.

Pour une équipe qui code

L’outil aide du profil général accepte known_revision avec cache_present: true pour éviter de renvoyer une référence inchangée. force: true la redonne après une perte de contexte. Ces paramètres ne sont pas exposés par le profil /api/mcp/chatgpt.

/llms.txt reste la carte courte du site. /docs/llms.txt est l’index de documentation. /llms-full.txt réunit les textes. /openapi.json décrit les opérations REST.

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